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“而且小苗的这个项目有个很大的特点，换成动物神经网络来形容就很合适，它就类似于一个皮层的工作组织，神经元网络越庞大，能够发挥出来的效能也就越大。”
“就好比人类大脑皮层的神经细胞约有140亿个，面积约2200平方厘米，其额叶和沟回与其余动物构成了量级的差异，因此从行为和学习能力上来讲，人类和其余动物就存在了天壤之别。”
“如果我们没有足够的投入，能够得到的这个算力系统，其能力就不够强大，必须投入到使其足够庞大后，才能够实现从解决线性问题，到解决非线性问题的跨越。”
“你说这个线性和非线性，具体是什么概念，能让我们直观感觉一下不？”
“线性的概念很简单，就是知道了一加一等于二，那么我们就可以知道二加二等于四，这类问题就叫做线性问题。”
“非线性问题就很复杂，比如一首曲子，即便没有歌词，听完后我们也能认识到这是一首悲伤的曲子，但是问具体原因，也就是哪些因素让人觉得这首曲子是悲伤的曲子，许多人却没法解释。”
“这类不能简单地用所有的‘部份’全部汇总起来，就得到整体的现象，是无法用函数来构建出其规律的现象，也代表了自然的复杂性的一面，也是人类科学距今为止最难以跨越的一座高峰。”
“非线性问题有很多它自身特有的特征，最特殊的一点就是它的一次运算可以映射多个结果，在线性的世界里，一加一绝对等于二，而在非线性的世界里，一加一却可以等于任何数的结果，我们只能说其等于二的可能性最大。”
“而且这类结果是进行无数次叠加的，也就是说我们要解决一个问题，并不是通过一次非线性运算来进行的，而是必须靠一系列的运算来解决。”
“比如有一类迭代型非线性运算，上一次运算的映射，是下一次运算的自变量，经过一系列地迭代型算法，我们就能够得到一个结果，用来解决诸如台风的走向预测，社会经济发展趋势预测，或者一首曲子为何会让我们感觉悲伤这类问题。”
“小苗设计的系统，就是用类似的方法来解决问题的，通过巨大的神经网络算力系统来模拟思维的能力，这是信息技术实现阶段跨越的重要一步。”
“所以这一个多亿仅仅才是开始，这个系统虽然已经可以开始解决一些问题，比如海军叔叔的螺旋桨静音研究和最优空泡消除方案推演等，但是离真正的大应用，还早得很。”
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